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spacyによって開発
CPU最適化されたオランダ語処理パイプライン、トークン化、品詞タグ付け、依存関係解析、固有表現認識などのNLPタスクコンポーネントを含む
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リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

spaCyが提供するオランダ語の小型言語モデルで、基本的なオランダ語テキスト処理タスク(トークン化、品詞タグ付け、依存関係解析、固有表現認識など)に適している

モデル特徴

CPU最適化
CPU使用シナリオ向けに特別に最適化されており、リソースが限られた環境に適している
包括的なNLPコンポーネント
トークン化から固有表現認識までの完全なNLP処理パイプラインを含む
高精度な品詞タグ付け
品詞タグ付けの精度は95.7%(UPOS)を達成
マルチタスクサポート
品詞タグ付け、依存関係解析、固有表現認識、レンマ化など、複数のNLPタスクを同時にサポート

モデル能力

トークン化
品詞タグ付け
形態素解析
レンマ化
依存構文解析
固有表現認識
文分割

使用事例

テキスト処理
オランダ語文書分析
オランダ語テキストに対して基本的な言語学的分析を実施
品詞、依存関係などの言語的特徴を識別可能
情報抽出
オランダ語固有表現認識
オランダ語テキストから固有表現を識別
NER F値は72.9%を達成
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