Pl Core News Lg
針對CPU優化的波蘭語自然語言處理模型,支持詞性標註、命名實體識別、依存分析等任務
下載量 58
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個基於spaCy框架的大型波蘭語處理流程,包含分詞、詞性標註、形態分析、依存分析、命名實體識別等功能,針對CPU使用進行了優化。
模型特點
CPU優化
專門針對CPU使用進行優化的處理流程
全面語言分析
支持波蘭語的全面語言分析,包括形態學特徵和複雜語法結構
高質量向量
包含500,000個唯一向量(300維),提供良好的語義表示
多任務處理
單一模型可同時處理詞性標註、命名實體識別、依存分析等多種任務
模型能力
詞性標註
命名實體識別
依存句法分析
詞形還原
形態分析
句子分割
使用案例
文本處理
波蘭語文檔分析
對波蘭語文本進行語法分析和結構解析
準確識別詞性、語法關係和命名實體
信息提取
從波蘭語文本中提取結構化信息
F1值0.841的命名實體識別準確率
語言學研究
波蘭語形態分析
分析波蘭語複雜的形態變化
形態特徵準確率達90.98%
🚀 pl_core_news_lg 波蘭語模型
pl_core_news_lg
是一款針對 CPU 進行優化的波蘭語處理管道,可用於詞性標註、命名實體識別、形態分析等多種自然語言處理任務。
📚 詳細文檔
模型詳情
詳情請見:https://spacy.io/models/pl#pl_core_news_lg
模型信息
屬性 | 詳情 |
---|---|
模型類型 | pl_core_news_lg |
版本 | 3.7.0 |
spaCy 版本要求 | >=3.7.0,<3.8.0 |
默認管道 | tok2vec , morphologizer , parser , lemmatizer , tagger , attribute_ruler , ner |
組件 | tok2vec , morphologizer , parser , lemmatizer , tagger , senter , attribute_ruler , ner |
向量 | 500000 個鍵,500000 個唯一向量(300 維) |
來源 | UD Polish PDB v2.8 (Wróblewska, Alina; Zeman, Daniel; Mašek, Jan; Rosa, Rudolf) National Corpus of Polish (Mirosław Bańko, Rafał L. Górski, Barbara Lewandowska-Tomaszczyk, Marek Łaziński, Piotr Pęzik, Adam Przepiórkowski) Explosion fastText Vectors (cbow, OSCAR Common Crawl + Wikipedia) (Explosion) |
許可證 | GNU GPL 3.0 |
作者 | Explosion |
標籤方案
查看標籤方案(4 個組件的 1726 個標籤)
組件 | 標籤 |
---|---|
morphologizer |
Animacy=Hum|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , AdpType=Prep|POS=ADP|Variant=Short , Case=Loc|Gender=Fem|Number=Sing|POS=NOUN , Animacy=Inan|Case=Ins|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Sing|POS=VERB|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act , Case=Loc|Gender=Fem|Number=Plur|POS=NOUN , Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|POS=NOUN , POS=CCONJ , Animacy=Inan|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , POS=PUNCT|PunctType=Peri , Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|POS=NOUN , Case=Loc|Degree=Pos|Gender=Fem|Number=Sing|POS=ADJ , POS=PUNCT|PunctType=Comm , Animacy=Inan|Case=Loc|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , Animacy=Inan|Case=Loc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , Case=Ins|Degree=Pos|Gender=Fem|Number=Sing|POS=ADJ , Case=Ins|Gender=Fem|Number=Sing|POS=NOUN , AdpType=Prep|POS=ADP , Case=Loc|Gender=Neut|Number=Sing|POS=NOUN , Animacy=Inan|Case=Ins|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , Case=Gen|Degree=Pos|Gender=Fem|Number=Sing|POS=ADJ , 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Case=Ins|Gender=Neut|NumType=Sets|Number=Sing|POS=NOUN , Case=Nom|Gender=Fem|NumForm=Word|Number=Plur|POS=NUM , Case=Nom|Gender=Fem|Number=Plur|POS=NOUN , Case=Gen|Gender=Fem|Number=Plur|POS=NOUN , Animacy=Nhum|Case=Nom|Gender=Masc|NumForm=Word|Number=Plur|POS=NUM , Animacy=Nhum|Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ , Animacy=Nhum|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=NOUN , Case=Gen|POS=PRON|PronType=Prs|Reflex=Yes , Animacy=Inan|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur|POS=NOUN , Case=Ins|Gender=Fem|Number=Plur|POS=NOUN , Animacy=Hum|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , Aspect=Perf|Case=Ins|Gender=Fem|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Inan|Aspect=Perf|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Hum|Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , Animacy=Hum|Case=Gen|Gender=Masc|Number=Plur|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Pre|PronType=Prs|Variant=Long , 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Case=Loc|Gender=Neut|Number=Ptan|POS=NOUN , AdpType=Prep|POS=ADP|Variant=Long , Animacy=Inan|Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ , Animacy=Inan|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=NOUN , Case=Ins|Degree=Pos|Gender=Neut|Number=Plur|POS=ADJ , Case=Ins|Gender=Neut|Number=Plur|POS=NOUN , Animacy=Hum|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=NOUN , Animacy=Inan|Aspect=Perf|Case=Gen|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Inan|Case=Gen|Gender=Masc|Number=Plur|POS=NOUN , Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Fem|Number=Plur|POS=ADJ , Animacy=Hum|Aspect=Imp|Case=Ins|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Act , Animacy=Nhum|Case=Loc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Pre|PronType=Prs|Variant=Long , Case=Ins|Gender=Neut|NumType=Sets|Number=Plur|POS=NOUN , Case=Acc|Gender=Neut|NumType=Sets|Number=Sing|POS=NOUN , Aspect=Imp|Case=Acc|Gender=Neut|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , 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Animacy=Hum|Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , Aspect=Perf|Case=Ins|Gender=Fem|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Hum|Aspect=Imp|Case=Gen|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Act , Case=Loc|Gender=Neut|Number=Sing|POS=DET|PronType=Rel , Animacy=Inan|Aspect=Imp|Case=Gen|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Act , Animacy=Hum|Case=Ins|Gender=Masc|Number=Plur|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Pre|PronType=Prs|Variant=Long , Case=Nom|Gender=Neut|NumType=Card|Number=Plur|POS=DET|PronType=Ind , POS=ADV|PronType=Rel , Animacy=Hum|Aspect=Imp|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Hum|Aspect=Perf|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Nhum|Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|POS=DET|PronType=Rel , Animacy=Inan|Aspect=Perf|Case=Ins|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Hum|Aspect=Imp|Case=Dat|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Act , Animacy=Hum|Case=Dat|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , Animacy=Inan|Aspect=Perf|Case=Ins|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Nhum|Aspect=Imp|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Act , Case=Gen|Gender=Fem|Number=Sing|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Pre|PronType=Prs|Variant=Long , Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Neut|Number=Sing|POS=ADJ , Case=Acc|POS=PRON|PronType=Prs|Reflex=Yes , Animacy=Nhum|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=PROPN , Animacy=Nhum|Aspect=Perf|Case=Gen|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Nhum|Aspect=Perf|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Neut|Number=Sing|POS=ADJ , Animacy=Hum|Case=Gen|Gender=Masc|Number=Sing|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Npr|PronType=Prs|Variant=Long , Case=Dat|Gender=Neut|Number=Sing|POS=NOUN , Case=Ins|Gender=Fem|NumForm=Word|Number=Plur|POS=NUM , Animacy=Hum|Case=Dat|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , Aspect=Imp|Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Act , Animacy=Inan|Aspect=Perf|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Aspect=Imp|Mood=Ind|Number=Plur|POS=AUX|Person=3|Tense=Pres|VerbForm=Fin|Voice=Act , Case=Acc|Gender=Neut|Number=Sing|POS=PRON|PronType=Ind , Degree=Cmp|POS=ADV , Animacy=Hum|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|POS=DET|PronType=Rel , Animacy=Hum|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Sing|POS=DET|PronType=Tot , Case=Gen|Gender=Fem|Number=Plur|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Pre|PronType=Prs|Variant=Long , Aspect=Perf|Case=Loc|Gender=Neut|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Hum|Case=Nom|Degree=Cmp|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , Case=Acc|Degree=Pos|Gender=Neut|Number=Plur|POS=ADJ , Aspect=Imp|Case=Gen|Gender=Neut|Number=Sing|POS=NOUN|Polarity=Pos|VerbForm=Vnoun , Animacy=Hum|Case=Acc|Gender=Masc|NumForm=Word|Number=Plur|POS=NUM , Animacy=Hum|Aspect=Imp|Case=Gen|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Act , Case=Nom|Gender=Neut|Number=Plur|POS=NOUN , Animacy=Hum|Aspect=Imp|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Act , Animacy=Inan|Case=Nom|Gender=Masc|NumType=Card|Number=Plur|POS=DET|PronType=Ind , Animacy=Inan|Case=Loc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=DET|PronType=Tot , Animacy=Inan|Case=Gen|Gender=Masc|Number=Plur|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Pre|PronType=Prs|Variant=Long , Case=Ins|Degree=Pos|Gender=Neut|Number=Sing|POS=ADJ , Aspect=Imp|Case=Acc|Gender=Fem|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Nhum|Case=Ins|Gender=Masc|Number=Sing|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Pre|PronType=Prs|Variant=Long , Animacy=Nhum|Case=Loc|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ , Animacy=Nhum|Case=Loc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , Aspect=Perf|POS=VERB|VerbForm=Inf|Voice=Act , Animacy=Nhum|Aspect=Imp|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Hum|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur|POS=NOUN , Animacy=Nhum|Case=Nom|Gender=Masc|NumType=Card|Number=Plur|POS=DET|PronType=Ind , Animacy=Nhum|Case=Gen|Gender=Masc|Number=Plur|POS=NOUN , Aspect=Perf|Gender=Neut|Mood=Ind|Number=Sing|POS=VERB|Tense=Past|VerbForm=Fin|Voice=Act , Animacy=Hum|Case=Loc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , Aspect=Perf|Case=Gen|Gender=Neut|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Inan|Aspect=Imp|Case=Loc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Nhum|Aspect=Imp|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Act , Animacy=Nhum|Case=Ins|Gender=Masc|NumForm=Word|Number=Plur|POS=NUM , Animacy=Nhum|Case=Ins|Gender=Masc|Number=Plur|POS=NOUN , Animacy=Nhum|Case=Ins|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ , Animacy=Nhum|Case=Ins|Gender=Masc|Number=Sing|POS=NOUN , Case=Loc|Gender=Fem|Number=Plur|POS=DET|PronType=Rel , Animacy=Hum|Case=Nom|Degree=Pos|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ , Animacy=Hum|Case=Ins|Gender=Masc|Number=Plur|POS=NOUN , Animacy=Inan|Aspect=Imp|Case=Nom|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Animacy=Hum|Aspect=Imp|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Plur|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Act , Animacy=Inan|Case=Dat|Gender=Masc|Number=Sing|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Npr|PronType=Prs|Variant=Short , Case=Nom|Gender=Fem|Number=Sing|POS=DET|PronType=Rel , Case=Gen|Gender=Neut|Number=Ptan|POS=NOUN , Aspect=Imp|Case=Ins|Gender=Neut|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Case=Dat|Gender=Fem|Number=Sing|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Npr|PronType=Prs|Variant=Long , Case=Ins|Gender=Fem|Number=Sing|POS=PRON|Person=3|PrepCase=Pre|PronType=Prs|Variant=Long , Animacy=Inan|Aspect=Imp|Case=Acc|Gender=Masc|Number=Sing|POS=ADJ|Polarity=Pos|VerbForm=Part|Voice=Pass , Anima |
評估指標
任務 | 指標 | 值 |
---|---|---|
NER | NER Precision | 0.847446671 |
NER | NER Recall | 0.8355640535 |
NER | NER F Score | 0.8414634146 |
TAG | TAG (XPOS) Accuracy | 0.9828973843 |
POS | POS (UPOS) Accuracy | 0.9781017658 |
MORPH | Morph (UFeats) Accuracy | 0.9098299967 |
LEMMA | Lemma Accuracy | 0.9424670256 |
UNLABELED_DEPENDENCIES | Unlabeled Attachment Score (UAS) | 0.894969847 |
LABELED_DEPENDENCIES | Labeled Attachment Score (LAS) | 0.8237918475 |
SENTS | Sentences F-Score | 0.9631305135 |
📄 許可證
本項目採用 GNU GPL 3.0
許可證。
Indonesian Roberta Base Posp Tagger
MIT
這是一個基於印尼語RoBERTa模型微調的詞性標註模型,在indonlu數據集上訓練,用於印尼語文本的詞性標註任務。
序列標註
Transformers 其他

I
w11wo
2.2M
7
Bert Base NER
MIT
基於BERT微調的命名實體識別模型,可識別四類實體:地點(LOC)、組織機構(ORG)、人名(PER)和雜項(MISC)
序列標註 英語
B
dslim
1.8M
592
Deid Roberta I2b2
MIT
該模型是基於RoBERTa微調的序列標註模型,用於識別和移除醫療記錄中的受保護健康信息(PHI/PII)。
序列標註
Transformers 支持多種語言

D
obi
1.1M
33
Ner English Fast
Flair自帶的英文快速4類命名實體識別模型,基於Flair嵌入和LSTM-CRF架構,在CoNLL-03數據集上達到92.92的F1分數。
序列標註
PyTorch 英語
N
flair
978.01k
24
French Camembert Postag Model
基於Camembert-base的法語詞性標註模型,使用free-french-treebank數據集訓練
序列標註
Transformers 法語

F
gilf
950.03k
9
Xlm Roberta Large Ner Spanish
基於XLM-Roberta-large架構微調的西班牙語命名實體識別模型,在CoNLL-2002數據集上表現優異。
序列標註
Transformers 西班牙語

X
MMG
767.35k
29
Nusabert Ner V1.3
MIT
基於NusaBert-v1.3在印尼語NER任務上微調的命名實體識別模型
序列標註
Transformers 其他

N
cahya
759.09k
3
Ner English Large
Flair框架內置的英文4類大型NER模型,基於文檔級XLM-R嵌入和FLERT技術,在CoNLL-03數據集上F1分數達94.36。
序列標註
PyTorch 英語
N
flair
749.04k
44
Punctuate All
MIT
基於xlm-roberta-base微調的多語言標點符號預測模型,支持12種歐洲語言的標點符號自動補全
序列標註
Transformers

P
kredor
728.70k
20
Xlm Roberta Ner Japanese
MIT
基於xlm-roberta-base微調的日語命名實體識別模型
序列標註
Transformers 支持多種語言

X
tsmatz
630.71k
25
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