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Pl Core News Lg
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Pl Core News Lg

spacyによって開発
CPU最適化されたポーランド語自然言語処理モデル、品詞タグ付け、固有表現認識、依存解析などのタスクをサポート
シーケンスラベリング その他オープンソースライセンス:Gpl-3.0#ポーランド語NLP#高精度品詞タグ付け#形態素解析
ダウンロード数 58
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これはspaCyフレームワークに基づく大規模なポーランド語処理パイプラインで、トークン化、品詞タグ付け、形態素解析、依存解析、固有表現認識などの機能を含み、CPU使用のために最適化されています。

モデル特徴

CPU最適化
CPU使用に特化して最適化された処理パイプライン
包括的言語分析
ポーランド語の包括的言語分析をサポート、形態素特徴と複雑な文法構造を含む
高品質ベクトル
500,000ユニークベクトル(300次元)を含み、優れた意味表現を提供
マルチタスク処理
単一モデルで品詞タグ付け、固有表現認識、依存解析など複数タスクを同時処理可能

モデル能力

品詞タグ付け
固有表現認識
依存構文解析
レンマ化
形態素解析
文分割

使用事例

テキスト処理
ポーランド語文書分析
ポーランド語テキストの文法解析と構造解析
品詞、文法関係、固有表現を正確に識別
情報抽出
ポーランド語テキストから構造化情報を抽出
F1値0.841の固有表現認識精度
言語学研究
ポーランド語形態素解析
ポーランド語の複雑な形態変化を分析
形態素特徴の精度90.98%
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