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Ro Core News Lg
模型概述
spaCy提供的大型羅馬尼亞語處理模型，支持詞性標註、依存分析、命名實體識別等自然語言處理任務，針對CPU使用進行了優化
模型特點
CPU優化
專門針對CPU使用場景優化的處理流程，適合資源有限的環境
全面NLP組件
包含標記分類、依存分析、命名實體識別、詞形還原等完整自然語言處理功能
高質量向量
包含500000個唯一向量（300維），提供豐富的語義表示
模型能力
詞性標註
依存分析
命名實體識別
詞形還原
句子分割
形態特徵分析
使用案例
文本分析
羅馬尼亞語文本處理
對羅馬尼亞語文本進行詞性標註、依存分析等基礎NLP處理
準確率：詞性標註93.95%，命名實體識別F1值76.11%
信息提取
從羅馬尼亞語文本中提取命名實體（人物、地點、組織等）
支持16種實體類型識別
語言學研究
形態分析
分析羅馬尼亞語詞彙的形態特徵
形態特徵準確率95.00%
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