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Ro Core News Lg
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Ro Core News Lg

spacyによって開発
CPU最適化されたルーマニア語処理パイプライン、タグ分類、依存解析、固有表現認識などの完全なNLPコンポーネントを含む
シーケンスラベリング その他#ルーマニア語NLP#マルチタスク処理#依存構文解析
ダウンロード数 55
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

spaCyが提供する大規模ルーマニア語処理モデル、品詞タグ付け、依存解析、固有表現認識などの自然言語処理タスクをサポート、CPU使用に最適化

モデル特徴

CPU最適化
CPU使用シナリオに特化して最適化された処理パイプライン、リソースが限られた環境に適している
包括的NLPコンポーネント
タグ分類、依存解析、固有表現認識、レンマ化などの完全な自然言語処理機能を含む
高品質ベクトル
500000ユニークベクトル（300次元）を含み、豊富な意味表現を提供

モデル能力

品詞タグ付け
依存解析
固有表現認識
レンマ化
文分割
形態素特徴解析

使用事例

テキスト分析
ルーマニア語テキスト処理
ルーマニア語テキストに対して品詞タグ付け、依存解析などの基本NLP処理を実施
精度：品詞タグ付け93.95%、固有表現認識F1値76.11%
情報抽出
ルーマニア語テキストから固有表現（人物、場所、組織など）を抽出
16種類のエンティティタイプ認識をサポート
言語学研究
形態素解析
ルーマニア語語彙の形態素特徴を分析
形態素特徴精度95.00%
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