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XLMR ENIS Finetuned Ner
該模型是基於XLMR-ENIS在conll2003數據集上微調的命名實體識別模型，支持英語和冰島語。
下載量 90
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個多語言命名實體識別模型，專門針對英語和冰島語進行了優化，在conll2003數據集上表現出色。
模型特點
高精度命名實體識別
在conll2003數據集上達到94.58%的F1值，表現優異
多語言支持
特別優化了英語和冰島語的實體識別能力
高效訓練
僅需3輪訓練即可達到高性能
模型能力
文本實體識別
多語言處理
標記分類
使用案例
自然語言處理
新聞文本實體提取
從新聞文章中識別人名、地名、組織機構等實體
F1值達到94.58%
多語言文本分析
處理英語和冰島語混合文本中的實體識別
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