Modernbert Ner Conll2003
Apache-2.0
基於ModernBERT-base微調的命名實體識別模型,在CoNLL2003數據集上訓練,擅長識別人物、組織和地點實體。
序列標註
Transformers 英語

M
IsmaelMousa
40
2
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型,在conll2003數據集上微調
序列標註
Transformers

D
hossay
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型,在conll2003數據集上微調
序列標註
Transformers

D
murdockthedude
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned TT2 Exam
Apache-2.0
該模型是基於distilbert-base-uncased在conll2003數據集上微調的版本,用於標記分類任務。
序列標註
Transformers

D
roschmid
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型,在conll2003數據集上微調,具有高效的推理性能和較高的準確率。
序列標註
Transformers

D
roschmid
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT的輕量級版本,在conll2003數據集上微調用於命名實體識別任務。
序列標註
Transformers

D
Udi-Aharon
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
這是一個基於DistilBERT的輕量級模型,在CoNLL-2003命名實體識別(NER)任務上進行了微調。
序列標註
Transformers

D
guhuawuli
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型,在conll2003數據集上微調
序列標註
Transformers

D
ACSHCSE
15
0
Bert Base NER
MIT
基於BERT-base的命名實體識別模型,可識別地點、組織、人名等四類實體
序列標註
Transformers 英語

B
optimum
69
2
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型,在conll2003數據集上微調,適用於英文文本的實體標記任務。
序列標註
Transformers

D
tiennvcs
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Pos
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級標記分類模型,在conll2003數據集上微調,用於詞性標註任務
序列標註
Transformers

D
tbosse
17
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型,在conll2003數據集上微調
序列標註
Transformers

D
MikhailGalperin
15
0
Bert Tiny Finetuned Ner
該模型是基於bert-tiny在conll2003數據集上微調的命名實體識別(NER)模型
序列標註
Transformers

B
gagan3012
89
4
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型,在conll2003數據集上微調
序列標註
Transformers

D
histinct7002
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型,在conll2003數據集上微調
序列標註
Transformers

D
cogito233
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型,在conll2003數據集上微調
序列標註
Transformers

D
leonadase
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型,在conll2003數據集上微調,具有高效的推理性能和較高的準確率。
序列標註
Transformers

D
indridinn
15
0
Distilbert Base Cased Finetuned Conll03 English
Apache-2.0
基於DistilBERT的命名實體識別模型,在CoNLL-2003英語數據集上微調,適用於大小寫敏感的文本處理。
序列標註
Transformers 英語

D
elastic
7,431
14
XLMR ENIS Finetuned Ner
該模型是基於XLMR-ENIS在conll2003數據集上微調的命名實體識別模型,支持英語和冰島語。
序列標註
Transformers 支持多種語言

X
vesteinn
90
1
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型,在conll2003數據集上微調
序列標註
Transformers

D
lucasmtz
14
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型,在conll2003數據集上微調
序列標註
Transformers

D
thomaszz
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型,在conll2003數據集上微調
序列標註
Transformers

D
srosy
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型,在conll2003數據集上微調,具有高效的推理性能和較高的準確率。
序列標註
Transformers

D
mackseem
16
0
Distilroberta Base Ner Conll2003
Apache-2.0
基於distilroberta-base在conll2003數據集上微調的命名實體識別模型
序列標註
Transformers

D
philschmid
103
3
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型,在conll2003數據集上微調,適用於英文文本的實體標註任務。
序列標註
Transformers

D
chanaa
15
0
Deberta Base Fine Tuned Ner
MIT
基於DeBERTa-base模型在conll2003數據集上微調的命名實體識別(NER)模型
序列標註
Transformers

D
geckos
456
2
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型,在conll2003數據集上微調,適用於英文文本的實體識別任務。
序列標註
Transformers

D
Minowa
15
0
Xlm Roberta Large Finetuned Conll03 German
基於XLM-RoBERTa-large模型在德語CoNLL-2003數據集上微調的多語言命名實體識別模型
序列標註 支持多種語言
X
FacebookAI
18.52k
13
Xlm Roberta Large Finetuned Conll03 English
基於XLM-RoBERTa-large模型在英語conll2003數據集上微調的命名實體識別模型
序列標註 支持多種語言
X
FacebookAI
84.75k
169
Albert Base V2 Finetuned Ner
Apache-2.0
該模型是基於ALBERT-base-v2架構在conll2003數據集上微調的命名實體識別(NER)模型,在實體識別任務上表現出色。
序列標註
Transformers

A
ArBert
20
4
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
基於DistilBERT的輕量級命名實體識別模型,在conll2003數據集上微調
序列標註
Transformers

D
Hank
15
0
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98