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Marathi Ner

由l3cube-pune開發
基於MahaBERT微調的馬拉地語命名實體識別模型,訓練數據來自L3Cube-MahaNER數據集。
下載量 122
發布時間 : 3/10/2022

模型概述

MahaNER-BERT是一個專門用於馬拉地語命名實體識別(NER)的模型,能夠識別文本中的人名、地名、機構名等實體。

模型特點

基於MahaBERT微調
利用MahaBERT預訓練模型進行微調,針對馬拉地語命名實體識別任務優化。
支持IOB格式
模型輸出採用IOB(Inside-Outside-Beginning)標註格式,便於後續處理和分析。
多領域適用
模型在通用領域和社交媒體文本上都有良好表現。

模型能力

識別馬拉地語文本中的命名實體
支持多種實體類型識別
處理正式和非正式文本

使用案例

信息提取
新聞文本分析
從新聞文章中提取人名、地名、機構名等關鍵信息。
可準確識別新聞中提到的各類實體
社交媒體監控
分析社交媒體上的馬拉地語內容,識別提及的人物和組織。
適用於輿情監控和社交分析
知識圖譜構建
實體關係抽取
作為知識圖譜構建的第一步,識別文本中的關鍵實體。
為後續關係抽取提供基礎
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