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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr
模型概述
該模型是基於XLM-RoBERTa基礎模型在德語和法語數據集上微調的版本，專注於命名實體識別(NER)任務。
模型特點
跨語言能力
支持德語和法語的命名實體識別任務
高性能
在評估集上取得了0.8606的F1分數
基於XLM-RoBERTa
利用強大的多語言預訓練模型作為基礎
模型能力
命名實體識別
跨語言處理
文本分析
使用案例
文本處理
多語言文檔分析
處理包含德語和法語的文檔，識別其中的人名、地名、組織名等實體
F1分數達到0.8606
跨語言信息提取
從混合語言文本中提取結構化信息
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98