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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De Fr
xlm-roberta-baseを基にドイツ語とフランス語のデータセットでファインチューニングした多言語モデルで、主に固有表現認識タスクに使用されます。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/22/2022
モデル概要
このモデルはXLM-RoBERTaベースモデルをドイツ語とフランス語のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、固有表現認識(NER)タスクに特化しています。
モデル特徴
多言語対応
ドイツ語とフランス語の固有表現認識タスクをサポート
高性能
評価データセットで0.8606のF1スコアを達成
XLM-RoBERTaベース
強力な多言語事前学習モデルを基盤として利用
モデル能力
固有表現認識
言語間処理
テキスト分析
使用事例
テキスト処理
多言語ドキュメント分析
ドイツ語とフランス語を含むドキュメントを処理し、人名、地名、組織名などのエンティティを識別
F1スコア0.8606を達成
言語間情報抽出
混合言語テキストから構造化情報を抽出
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