Bert Punct Restoration Da

🚀 丹麥語BERT標點恢復模型

本模型用於執行丹麥語的標點恢復任務。採用的方法是序列分類，與命名實體識別（NER）模型的訓練方式類似。

🚀 快速開始

本模型需要一些額外的推理代碼，因此我們創建了一個很棒的小型pip包用於推理。推理代碼基於Hugging Face的TokenClassificationPipeline管道。

📦 安裝指南

首先，運行以下命令安裝這個小型包：

pip install punctfix

💻 使用示例

基礎用法

安裝完成後，進行標點恢復就像下面的代碼片段一樣簡單：

>>> from punctfix import PunctFixer
>>> fixer = PunctFixer(language="da")

>>> example_text = "mit navn det er rasmus og jeg kommer fra firmaet alvenir det er mig som har trænet denne lækre model"
>>> print(fixer.punctuate(example_text))
'Mit navn det er Rasmus og jeg kommer fra firmaet Alvenir. Det er mig som har trænet denne lækre model.'

>>> example_text = "en dag bliver vi sku glade for at vi nu kan sætte punktummer og kommaer i en sætning det fungerer da meget godt ikke"
>>> print(fixer.punctuate(example_text)) 
'En dag bliver vi sku glade for, at vi nu kan sætte punktummer og kommaer i en sætning. Det fungerer da meget godt, ikke?'

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。