Bert Punct Restoration Da

🚀 Bert Punctuation Restoration Danish

This model is designed to perform punctuation restoration in Danish, offering a practical solution for text formatting.

🚀 Quick Start

This model performs the punctuation restoration task in Danish. The method used is sequence classification similar to how NER models are trained.

✨ Features

The model requires some additional inference code, so we've created a handy pip package for inference. The inference code is based on the TokenClassificationPipeline from Hugging Face.

📦 Installation

First, install the package by running the following command:

pip install punctfix

💻 Usage Examples

Basic Usage

>>> from punctfix import PunctFixer
>>> fixer = PunctFixer(language="da")

>>> example_text = "mit navn det er rasmus og jeg kommer fra firmaet alvenir det er mig som har trænet denne lækre model"
>>> print(fixer.punctuate(example_text))
'Mit navn det er Rasmus og jeg kommer fra firmaet Alvenir. Det er mig som har trænet denne lækre model.'

>>> example_text = "en dag bliver vi sku glade for at vi nu kan sætte punktummer og kommaer i en sætning det fungerer da meget godt ikke"
>>> print(fixer.punctuate(example_text)) 
'En dag bliver vi sku glade for, at vi nu kan sætte punktummer og kommaer i en sætning. Det fungerer da meget godt, ikke?'