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Xlm Roberta Base Finetuned Panx En
基於XLM-RoBERTa-base模型在xtreme數據集上微調的標記分類模型，主要用於命名實體識別任務。
下載量 25
發布時間 : 3/22/2022
模型概述
該模型是基於XLM-RoBERTa-base架構的微調版本，專門針對PAN-X.en數據集進行了優化，用於標記分類任務，如命名實體識別。
模型特點
多語言基礎
基於XLM-RoBERTa架構，具有處理多語言文本的潛力
高效微調
在PAN-X.en數據集上進行了針對性微調，優化了標記分類性能
穩定表現
經過3輪訓練後F1分數達到0.6918，表現穩定
模型能力
命名實體識別
文本標記分類
序列標註
使用案例
自然語言處理
命名實體識別
從英文文本中識別和分類命名實體（如人名、地名、組織名等）
在PAN-X.en數據集上F1分數達到0.6918
信息提取
從非結構化文本中提取結構化信息
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