Xlm Roberta Base Finetuned Panx En

🚀 xlm-roberta-base-finetuned-panx-en

このモデルは、xlm-roberta-base を xtreme データセットでファインチューニングしたものです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.3792
• F1: 0.6918

🚀 クイックスタート

このモデルは、xtreme データセットでファインチューニングされた xlm-roberta-base モデルで、特定のタスクに対して良好な性能を発揮します。

✨ 主な機能

• xtreme データセットでのファインチューニングにより、特定のタスクに適した性能向上。
• 評価セットでの損失と F1 スコアによる性能評価。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 16
• eval_batch_size: 16
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 3

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.9.1
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルは MIT ライセンスの下で提供されています。