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Xlm Roberta Base Finetuned Panx En
基於XLM-RoBERTa-base模型在xtreme數據集上微調的標記分類模型，主要用於命名實體識別任務。
下載量 14
發布時間 : 4/8/2022
模型概述
該模型是基於XLM-RoBERTa-base架構，在PAN-X.en數據集上微調得到的標記分類模型，適用於多語言命名實體識別任務。
模型特點
多語言支持
基於XLM-RoBERTa架構，具有多語言處理能力
高效微調
在PAN-X.en數據集上進行了3輪微調，F1分數達到0.5794
標記分類
專門用於命名實體識別等標記分類任務
模型能力
命名實體識別
文本標記分類
多語言文本處理
使用案例
自然語言處理
命名實體識別
從文本中識別和分類命名實體（如人名、地名、組織名等）
在PAN-X.en數據集上F1分數達到0.5794
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