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Xlm Roberta Base Finetuned Panx En
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたタグ分類モデルで、主に固有表現認識タスクに使用されます。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 4/8/2022
モデル概要
このモデルはXLM-RoBERTa-baseアーキテクチャに基づき、PAN-X.enデータセットでファインチューニングされたタグ分類モデルで、多言語固有表現認識タスクに適しています。
モデル特徴
多言語サポート
XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づき、多言語処理能力を有する
効率的なファインチューニング
PAN-X.enデータセットで3エポックのファインチューニングを実施し、F1スコア0.5794を達成
タグ分類
固有表現認識などのタグ分類タスク専用
モデル能力
固有表現認識
テキストタグ分類
多言語テキスト処理
使用事例
自然言語処理
固有表現認識
テキストから固有表現（人名、地名、組織名など）を識別・分類する
PAN-X.enデータセットでF1スコア0.5794を達成
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