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Xlm Roberta Base Finetuned Panx En

由V3RX2000開發
基於XLM-RoBERTa-base模型在xtreme數據集上微調的標記分類模型,用於命名實體識別任務。
下載量 15
發布時間 : 4/10/2022

模型概述

該模型是基於XLM-RoBERTa-base架構,在PAN-X.en數據集上微調的標記分類模型,主要用於命名實體識別(NER)任務。

模型特點

多語言預訓練基礎
基於XLM-RoBERTa-base架構,具有強大的跨語言表示能力
特定領域微調
在PAN-X.en數據集上專門針對命名實體識別任務進行了微調
中等性能表現
在評估集上取得了0.7075的F1分數

模型能力

命名實體識別
文本標記分類

使用案例

信息提取
新聞實體識別
從新聞文本中識別人名、地名、組織名等實體
文檔自動化處理
自動提取文檔中的關鍵實體信息
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