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Xlm Roberta Base Finetuned Panx En
模型概述
該模型是基於XLM-RoBERTa-base架構，在PAN-X.en數據集上微調的標記分類模型，主要用於命名實體識別(NER)任務。
模型特點
多語言預訓練基礎
基於XLM-RoBERTa-base架構，具有強大的跨語言表示能力
特定領域微調
在PAN-X.en數據集上專門針對命名實體識別任務進行了微調
中等性能表現
在評估集上取得了0.7075的F1分數
模型能力
命名實體識別
文本標記分類
使用案例
信息提取
新聞實體識別
從新聞文本中識別人名、地名、組織名等實體
文檔自動化處理
自動提取文檔中的關鍵實體信息
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