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Xlm Roberta Base Finetuned Panx En
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたタグ分類モデルで、固有表現認識タスクに使用されます。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 4/10/2022
モデル概要
このモデルはXLM-RoBERTa-baseアーキテクチャに基づき、PAN-X.enデータセットでファインチューニングされたタグ分類モデルで、主に固有表現認識(NER)タスクに使用されます。
モデル特徴
多言語事前学習基盤
XLM-RoBERTa-baseアーキテクチャに基づき、強力なクロスリンガル表現能力を有する
特定ドメインファインチューニング
PAN-X.enデータセットで固有表現認識タスク向けに特別にファインチューニング
中程度の性能
評価データセットで0.7075のF1スコアを達成
モデル能力
固有表現認識
テキストタグ分類
使用事例
情報抽出
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