LER Roberta

🚀 RoBERTa-base 微調模型

這是一個基於 roberta-base 的模型，在 LitBank 數據集上進行了微調，用於標記分類，可用於實體識別任務。

🚀 快速開始

該模型可直接用於實體識別，能夠對 ACE 2005 中的 6 種實體類型進行標記：

• 人物（PER）
• 組織（ORG）
• 地理政治實體（GPE）
• 地點（LOC）
• 交通工具（VEH）
• 設施（FAC）

由於是在文學領域進行的微調，該模型在處理文學句子時效果最佳。

✨ 主要特性

• 基於 roberta-base 模型進行微調，適用於標記分類任務。
• 能夠識別 6 種常見的實體類型。
• 在文學句子上表現出色。

📚 詳細文檔

示例文本

• 《罪與罰》：“This house was let out in tiny tenements and was inhabited by working people of all kinds--tailors, locksmiths, cooks, Germans of sorts, girls picking up a living as best they could, petty clerks, etc.”
• 《堂吉訶德》：“Quixote having got on his back and the duke mounted a fine horse, they placed the duchess in the middle and set out for the castle.”
• 《三個火槍手》：“The noble carriage of this gentleman, for whom he believed himself to be engaged, had won Planchet—that was the name of the Picard.”

📄 許可證

本項目採用 CC BY 4.0 許可證。