Xlm Roberta Large Finetuned Squad V2

🚀 xlm-roberta-large-finetuned-squad-v2

本模型是 xlm-roberta-large 在 squad_v2 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了如下結果：

• 損失值：0.4627

🚀 快速開始

該模型是在 squad_v2 數據集上對 xlm-roberta-large 進行微調得到的，可用於相關問答任務。

✨ 主要特性

• 基於 xlm-roberta-large 模型進行微調，能在 squad_v2 數據集上取得一定的評估結果。

📚 詳細文檔

模型描述

本模型是對 xlm-roberta-large 在 squad_v2 數據集上進行微調的版本，但更多詳細信息有待補充。

預期用途與限制

關於該模型的預期用途和限制，更多信息有待補充。

訓練和評估數據

關於訓練和評估數據的更多信息有待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：4
• 評估批次大小：4
• 隨機種子：42
• 梯度累積步數：8
• 總訓練批次大小：32
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：3

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 1.12.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。