Xlm Roberta Large Finetuned Squad V2
模型简介
该模型是针对问答任务优化的多语言模型,能够处理开放域问答任务,包括无法回答的问题(squad_v2特性)。
模型特点
多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构,具备处理多语言问答任务的能力
squad_v2优化
专门针对squad_v2数据集微调,能够处理包含无法回答问题的复杂问答场景
高性能
在评估集上取得较低的损失值(0.4627),表明模型表现良好
模型能力
开放域问答
多语言文本理解
问题回答(包括无法回答的情况)
使用案例
智能客服
多语言客户支持
用于处理不同语言客户的常见问题解答
可准确识别问题并提供回答,或判断问题无法回答
教育应用
学习辅助问答系统
帮助学生解答学习相关的问题
能处理复杂的学习问题并给出准确回答
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L
scb10x
3,269
16
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Transformers 英语

C
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2,691
6
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问答系统 中文
R
uer
2,694
98