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Xlm Roberta Large Finetuned Squad V2

由 sontn122 开发
基于xlm-roberta-large模型在squad_v2数据集上微调的问答模型
下载量 67
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

该模型是针对问答任务优化的多语言模型,能够处理开放域问答任务,包括无法回答的问题(squad_v2特性)。

模型特点

多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构,具备处理多语言问答任务的能力
squad_v2优化
专门针对squad_v2数据集微调,能够处理包含无法回答问题的复杂问答场景
高性能
在评估集上取得较低的损失值(0.4627),表明模型表现良好

模型能力

开放域问答
多语言文本理解
问题回答(包括无法回答的情况)

使用案例

智能客服
多语言客户支持
用于处理不同语言客户的常见问题解答
可准确识别问题并提供回答,或判断问题无法回答
教育应用
学习辅助问答系统
帮助学生解答学习相关的问题
能处理复杂的学习问题并给出准确回答
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