Xlm Roberta Large Finetuned Squad V2
xlm-roberta-largeモデルをsquad_v2データセットで微調整した質問応答モデル
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは質問応答タスクに最適化された多言語モデルで、回答不能な問題を含むオープンドメインQAタスク(squad_v2の特徴)を処理できます。
モデル特徴
多言語サポート
XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づき、多言語質問応答タスクを処理可能
squad_v2最適化
squad_v2データセット専用に微調整されており、回答不能問題を含む複雑なQAシナリオを処理可能
高性能
評価セットで低い損失値(0.4627)を達成し、良好なパフォーマンスを示す
モデル能力
オープンドメインQA
多言語テキスト理解
質問応答(回答不能の場合を含む)
使用事例
インテリジェントカスタマーサポート
多言語カスタマーサポート
異なる言語の顧客からのよくある質問に対応
問題を正確に識別し回答を提供、または回答不能と判断可能
教育アプリケーション
学習支援QAシステム
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複雑な学習問題を処理し正確な回答を提供可能
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