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Xlm Roberta Large Finetuned Squad V2
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Xlm Roberta Large Finetuned Squad V2

sontn122によって開発
xlm-roberta-largeモデルをsquad_v2データセットで微調整した質問応答モデル
質問応答システム
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語質問応答#読解#SQuAD微調整
ダウンロード数 67
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは質問応答タスクに最適化された多言語モデルで、回答不能な問題を含むオープンドメインQAタスク（squad_v2の特徴）を処理できます。

モデル特徴

多言語サポート
XLM-RoBERTaアーキテクチャに基づき、多言語質問応答タスクを処理可能
squad_v2最適化
squad_v2データセット専用に微調整されており、回答不能問題を含む複雑なQAシナリオを処理可能
高性能
評価セットで低い損失値（0.4627）を達成し、良好なパフォーマンスを示す

モデル能力

オープンドメインQA
多言語テキスト理解
質問応答（回答不能の場合を含む）

使用事例

インテリジェントカスタマーサポート
多言語カスタマーサポート
異なる言語の顧客からのよくある質問に対応
問題を正確に識別し回答を提供、または回答不能と判断可能
教育アプリケーション
学習支援QAシステム
学生の学習関連質問に回答
複雑な学習問題を処理し正確な回答を提供可能
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