Boomer 634m

🚀 boomer-634m模型

為開源社區普及大語言模型的使用，讓我們攜手推動人工智能的發展。

🚀 快速開始

我們非常高興地宣佈，將 boomer-634m 模型開源，這是我們持續進行的人工智能研究中的一個重要里程碑。該模型擁有 6.34 億個參數，是在包含 120 億個標記的自定義合成數據集上從零開始精心預訓練而成的。

請注意，目前運行該模型需要設置 trust_remote_code=True。以下是使用 boomer-634m 模型的快速入門指南：

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("budecosystem/boomer-634m",
                                             trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("budecosystem/boomer-634m")

input_ids = tokenizer("Explain why the sky is blue.", return_tensors='pt').to(model.device)["input_ids"]
outputs = model.generate(input_ids, max_new_tokens=216)
print(tokenizer.batch_decode(outputs))

✨ 主要特性

評估結果

boomer-634m 模型在各種基準測試中都經過了嚴格評估，在不同任務中均展現出了強大的性能：

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。

關於 Boomer 的結語

開啟使用 boomer-634m 模型的旅程僅僅是個開始。我們致力於開發更多先進、高效且易於使用的人工智能模型。加入我們這場激動人心的冒險，共同塑造人工智能的未來。

致謝

我們衷心感謝開源社區以及人工智能研究領域的先驅者們，他們的工作為 boomer-634m 這樣的創新成果鋪平了道路。