Boomer 634m

🚀 ブーマー - 634mモデル

オープンソースコミュニティに対して大規模言語モデルへのアクセスを民主化します。一緒にAIを進化させましょう。

オープンソースコミュニティに対して大規模言語モデルへのアクセスを民主化します。
一緒にAIを進化させましょう。

🚀 クイックスタート

私たちは、AI研究における重要なマイルストーンとなるboomer - 634mモデルのオープンソース化を嬉しく思います。このモデルは6億3400万のパラメータを持ち、120億トークンからなるカスタム合成データセットでゼロから慎重に事前学習されました。

💻 使用例

基本的な使用法

boomer - 634mを始めるためのクイックガイドです。現在のところ、モデルを実行するにはtrust_remote_code=Trueが必要です。

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("budecosystem/boomer-634m",
                                             trust_remote_code=True)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("budecosystem/boomer-634m")

input_ids = tokenizer("Explain why the sky is blue.", return_tensors='pt').to(model.device)["input_ids"]
outputs = model.generate(input_ids, max_new_tokens=216)
print(tokenizer.batch_decode(outputs))

📚 ドキュメント

評価

boomer - 634mモデルは、様々なベンチマークで厳密に評価されており、さまざまなタスクでの堅牢な性能を示しています。

ブーマーに関する最後の思い

boomer - 634mとの旅はただの始まりです。私たちは、より高度で効率的かつアクセスしやすいAIモデルの開発に取り組んでいます。AIの未来を形作るこのエキサイティングな冒険にぜひ参加してください。

謝辞

boomer - 634mのようなイノベーションの道を切り拓いたオープンソースコミュニティとAI研究の先駆者たちに心から感謝します。

📄 ライセンス

このモデルはApache - 2.0ライセンスの下で提供されています。