Tabpfn Mix 1.0 Regressor
Apache-2.0
TabPFNMix是基於純合成數據集預訓練的表格基礎模型,採用編碼器-解碼器Transformer結構,適用於表格數據迴歸任務。
材料科學
Safetensors
T
autogluon
3,474
13
Tabpfn Mix 1.0 Classifier
Apache-2.0
基於表格數據的基礎模型,預訓練數據來自隨機分類器混合生成的合成數據集
分子模型
T
autogluon
19.77k
13
Boomer 634m
Apache-2.0
boomer-634m是一個擁有6.34億參數的大語言模型,基於120億標記的自定義合成數據集從頭預訓練而成。
大型語言模型
Transformers 英語

B
budecosystem
74
1
Omnitab Large
OmniTab是基於BART架構的表格問答模型,通過自然與合成數據預訓練實現少樣本表格問答能力
問答系統
Transformers 英語

O
neulab
158
2
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98