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Sasando 1 25M
模型概述
該模型是專為印尼語設計的微型文本生成器，採用嚴格篩選的數據集訓練，旨在探索低資源語言環境下生成式AI的可能性。
模型特點
低資源優化
針對印尼語資源稀缺的特點進行優化，使用嚴格篩選的小規模數據集訓練
微型架構
提供700萬和2500萬參數兩種輕量級版本，適合資源有限的環境
語言保護
探索生成式AI在印尼多語言保護中的應用可能性
模型能力
印尼語文本生成
短文本生成
使用案例
語言研究
低資源語言模型研究
用於研究在有限數據和計算資源下語言模型的性能表現
證明微型語言模型在嚴格控制的訓練數據下仍能生成流暢文本
教育
印尼語學習輔助
可作為印尼語學習者的文本生成參考工具
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98