# 微型語言模型

基於Llama架構的緊湊型語言模型，支持英語和葡萄牙語，參數規模9600萬，支持4096個token的上下文長度。

這是一個基於TinyChat數據集從頭訓練的小型語言模型，目標是通過最小規模的模型實現自然對話響應。

Sasando-1是基於Phi-3架構構建的微型實驗性印尼語文本生成器，提供700萬和2500萬參數兩種版本，專注於低資源語言場景下的生成能力。

基於Phi-3架構構建的微型實驗性印尼語文本生成器，提供700萬和2500萬參數版本

這是一個專注於葡萄牙語文本壓縮和結構化處理的微型語言模型，基於33萬條葡萄牙語文本訓練。

這是一個基於印尼語的小型RoBERTa模型，專門針對印尼語文本處理任務進行了優化。