Tinychat 1776K

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這是一個基於TinyChat數據集從頭開始訓練的小型語言模型。旨在用盡可能小的模型實現自然的回覆，使用的是三歲兒童水平的英語對話數據集進行訓練。

🚀 快速開始

本模型是在TinyChat數據集上從頭開始訓練的小型語言模型。其目標是在儘可能小的模型上實現自然的回覆，使用的是三歲兒童水平的英語對話數據集進行訓練。

⚠️ 重要提示

該模型沒有世界知識，因此請勿向它提出任何需要知識儲備的問題。

✨ 主要特性

• 基於TinyChat數據集從頭開始訓練。
• 嘗試在最小的模型上實現自然回覆。
• 使用三歲兒童水平的英語對話數據集進行訓練。

📦 安裝指南

文檔未提供安裝步驟，故跳過此章節。

💻 使用示例

基礎用法

以下是模型配置的代碼示例：

config = AutoConfig.for_model(
    model_type="llama",
    hidden_size=192,
    intermediate_size=640,
    num_attention_heads=16,
    num_hidden_layers=3,
    num_key_value_heads=4,
    tie_word_embeddings=True,
    vocab_size=2048,
    max_position_embeddings=256
)

高級用法

以下是對話模板及示例輸出：

<A>Hi, Tom. How are you? <end>
<B>I'm fine, thank you. And you? <end>
<A>Fine. What's your favorite color? <end>
<B>My favorite color is black. <end>
<A>Do you like cats? <end>
<B>

示例輸出：

Yes, I do. I like it too. They are good for me.

生成參數

以下是生成文本時使用的參數：

top_k=40,
top_p=0.8,
temperature=1

📚 詳細文檔

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🔧 技術細節

文檔未提供技術實現細節，故跳過此章節。

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。