SESAME

🚀 SESAME

SESAME是一個開源的多模態模型，通過在各種基於指令的圖像定位（分割）數據上微調LLaVA進行訓練。它結合了自迴歸語言模型和分割模型的能力，主要用於大型多模態模型和聊天機器人的研究。

🚀 快速開始

目前文檔未提供快速開始相關內容，若有需要可參考項目鏈接獲取更多信息。

✨ 主要特性

• 多模態融合：結合了自迴歸語言模型和分割模型，實現更強大的多模態處理能力。
• 開源可用：可以在相關研究和應用中自由使用和改進。

📚 詳細文檔

模型信息

更多資源

• 論文或資源鏈接：https://see-say-segment.github.io/
• 問題反饋地址：https://github.com/see-say-segment/sesame/issues

預期用途

• 主要用途：主要用於大型多模態模型和聊天機器人的研究。
• 主要用戶：計算機視覺、自然語言處理、機器學習和人工智能領域的研究人員和愛好者。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。