SESAME

🚀 SESAME

SESAME是一个开源的多模态模型，通过在各种基于指令的图像定位（分割）数据上微调LLaVA进行训练。它结合了自回归语言模型和分割模型的能力，主要用于大型多模态模型和聊天机器人的研究。

🚀 快速开始

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✨ 主要特性

• 多模态融合：结合了自回归语言模型和分割模型，实现更强大的多模态处理能力。
• 开源可用：可以在相关研究和应用中自由使用和改进。

📚 详细文档

模型信息

更多资源

• 论文或资源链接：https://see-say-segment.github.io/
• 问题反馈地址：https://github.com/see-say-segment/sesame/issues

预期用途

• 主要用途：主要用于大型多模态模型和聊天机器人的研究。
• 主要用户：计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。