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SESAME
MIT
SESAME是一款開源多模態模型，基於LLaVA模型在各種基於指令的圖像定位（分割）數據上進行微調訓練而成。
文本生成圖像
Transformers
TransformersS
tsunghanwu
37
2
Internvl2 5 HiMTok 8B
Apache-2.0
HiMTok是一個基於InternVL2_5-8B大型多模態模型微調的分層掩碼標記學習框架，專注於圖像分割任務。
圖像生成文本
I
yayafengzi
16
3
Segformer B0 Finetuned Food
Apache-2.0
基於 Transformers 庫的圖像分割模型，支持多種圖像分割任務。
圖像分割 Transformers 英語
Transformers 英語S
prem-timsina
20
5
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98