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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
基於xlm-roberta-base在xtreme數據集上微調的德語標記分類模型
下載量 15
發布時間 : 5/10/2022
模型概述
該模型是針對德語文本的標記分類任務進行優化的XLM-RoBERTa模型，在PAN-X.de數據集上進行了微調，主要用於命名實體識別等任務。
模型特點
多語言預訓練基礎
基於XLM-RoBERTa-base模型，具備強大的多語言理解能力
德語特定優化
在德語PAN-X數據集上進行了專門微調，適合德語文本處理
高性能標記分類
在評估集上取得了0.8675的F1分數，表現優異
模型能力
命名實體識別
文本標記分類
德語文本處理
使用案例
信息提取
德語命名實體識別
從德語文本中識別人名、地名、組織名等實體
F1分數達到0.8675
文本分析
德語文本標記分類
對德語文本中的單詞或短語進行分類標註
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