AIbase
JA
ホーム
Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
X

Xlm Roberta Base Finetuned Panx De

dfsjによって開発
xtremeデータセットでxlm-roberta-baseをファインチューニングしたドイツ語トークン分類モデル
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語NER#ドイツ語固有表現認識#XLM-RoBERTaファインチューニング
ダウンロード数 15
リリース時間 : 5/10/2022

モデル概要

このモデルはドイツ語テキストのトークン分類タスク向けに最適化されたXLM-RoBERTaモデルで、PAN-X.deデータセットでファインチューニングされており、主に固有表現認識などのタスクに使用されます。

モデル特徴

多言語事前学習基盤
XLM-RoBERTa-baseモデルを基盤としており、強力な多言語理解能力を備えています
ドイツ語特化最適化
ドイツ語PAN-Xデータセットで専門的にファインチューニングされており、ドイツ語テキスト処理に適しています
高性能トークン分類
評価セットで0.8675のF1スコアを達成し、優れた性能を示しています

モデル能力

固有表現認識
テキストトークン分類
ドイツ語テキスト処理

使用事例

情報抽出
ドイツ語固有表現認識
ドイツ語テキストから人名、地名、組織名などのエンティティを識別
F1スコアが0.8675に達しました
テキスト分析
ドイツ語テキストトークン分類
ドイツ語テキストの単語やフレーズを分類してタグ付け
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase