Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
xtremeデータセットでxlm-roberta-baseをファインチューニングしたドイツ語トークン分類モデル
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リリース時間 : 5/10/2022
モデル概要
このモデルはドイツ語テキストのトークン分類タスク向けに最適化されたXLM-RoBERTaモデルで、PAN-X.deデータセットでファインチューニングされており、主に固有表現認識などのタスクに使用されます。
モデル特徴
多言語事前学習基盤
XLM-RoBERTa-baseモデルを基盤としており、強力な多言語理解能力を備えています
ドイツ語特化最適化
ドイツ語PAN-Xデータセットで専門的にファインチューニングされており、ドイツ語テキスト処理に適しています
高性能トークン分類
評価セットで0.8675のF1スコアを達成し、優れた性能を示しています
モデル能力
固有表現認識
テキストトークン分類
ドイツ語テキスト処理
使用事例
情報抽出
ドイツ語固有表現認識
ドイツ語テキストから人名、地名、組織名などのエンティティを識別
F1スコアが0.8675に達しました
テキスト分析
ドイツ語テキストトークン分類
ドイツ語テキストの単語やフレーズを分類してタグ付け
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