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Xlm Roberta Base Finetuned Panx It
模型概述
該模型是基於XLM-RoBERTa-base架構，在PAN-X意大利語數據集上微調的標記分類模型，主要用於命名實體識別(NER)任務。
模型特點
多語言支持
基於XLM-RoBERTa架構，具有強大的跨語言理解能力
高精度NER
在PAN-X意大利語數據集上達到0.8086的F1分數
遷移學習
通過在大規模多語言語料上預訓練，再針對特定任務微調
模型能力
意大利語文本處理
命名實體識別
標記分類
使用案例
自然語言處理
意大利語文本實體提取
從意大利語文本中識別人名、地名、組織機構名等實體
F1分數達到0.8086
多語言信息提取系統
作為多語言信息提取系統的意大利語處理組件
PyTorch精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98