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Xlm Roberta Base Finetuned Panx It
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Xlm Roberta Base Finetuned Panx It

floodによって開発
XLM - RoBERTa - baseモデルをxtremeデータセットで微調整したタグ分類モデルで、イタリア語の固有表現認識タスクに特化しています。
シーケンスラベリング
Transformers
オープンソースライセンス:MIT#多言語タグ分類#イタリア語の固有表現認識#高いF1スコア
ダウンロード数 16
リリース時間 : 6/9/2022

モデル概要

このモデルはXLM - RoBERTa - baseアーキテクチャに基づき、PAN - Xイタリア語データセットで微調整されたタグ分類モデルで、主に固有表現認識（NER）タスクに使用されます。

モデル特徴

多言語対応
XLM - RoBERTaアーキテクチャに基づき、強力な言語間理解能力を持っています
高精度のNER
PAN - Xイタリア語データセットで0.8086のF1スコアを達成しました
転移学習
大規模な多言語コーパスで事前学習した後、特定のタスクに対して微調整します

モデル能力

イタリア語テキスト処理
固有表現認識
タグ分類

使用事例

自然言語処理
イタリア語テキストの固有表現抽出
イタリア語テキストから人名、地名、組織名などの固有表現を識別します
F1スコアが0.8086に達します
多言語情報抽出システム
多言語情報抽出システムのイタリア語処理コンポーネントとして使用します
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