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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
模型概述
該模型是針對德語文本的標記分類任務進行優化的預訓練模型，在PAN-X.de數據集上取得了0.8621的F1值。
模型特點
多語言預訓練基礎
基於XLM-RoBERTa-base模型，具有強大的多語言理解能力
德語優化
專門針對德語文本進行了微調優化
高性能
在PAN-X.de數據集上達到0.8621的F1值
模型能力
德語文本標記分類
命名實體識別
序列標註
使用案例
自然語言處理
德語命名實體識別
識別德語文本中的人名、地名、組織名等實體
F1值0.8621
文本信息提取
從德語文本中提取結構化信息
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Transformers 支持多種語言L
scb10x
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
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2,694
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