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Xlm Roberta Base Finetuned Panx De
XLM-RoBERTa-baseモデルをxtremeデータセットでファインチューニングしたドイツ語タグ分類モデル
ダウンロード数 25
リリース時間 : 7/6/2022
モデル概要
このモデルはドイツ語テキストのタグ分類タスク向けに最適化された事前学習モデルで、PAN-X.deデータセットで0.8621のF1値を達成しました。
モデル特徴
多言語事前学習基盤
XLM-RoBERTa-baseモデルベースで、強力な多言語理解能力を有する
ドイツ語最適化
ドイツ語テキスト向けに特別にファインチューニングされている
高性能
PAN-X.deデータセットで0.8621のF1値を達成
モデル能力
ドイツ語テキストタグ分類
固有表現認識
シーケンスラベリング
使用事例
自然言語処理
ドイツ語固有表現認識
ドイツ語テキスト中の人名、地名、組織名などの実体を識別
F1値0.8621
テキスト情報抽出
ドイツ語テキストから構造化情報を抽出
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