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Mbert Multiconer22 Bn
M
Mbert Multiconer22 Bn
由sumitrsch開發
該模型用於處理孟加拉語賽道的SemEval Multiconer任務，專注於命名實體識別(NER)等自然語言處理任務。
下載量 39
發布時間 : 7/6/2022
模型概述
這是一個針對孟加拉語設計的命名實體識別模型，用於SemEval Multiconer競賽任務，能夠識別文本中的各類命名實體。
模型特點
孟加拉語支持
專門針對孟加拉語優化的命名實體識別能力
競賽優化
為SemEval Multiconer競賽任務特別設計和調優
模型能力
命名實體識別
文本分析
孟加拉語處理
使用案例
學術研究
SemEval競賽
參加SemEval Multiconer競賽的孟加拉語賽道
商業應用
孟加拉語文本分析
用於處理孟加拉語文本中的命名實體識別任務
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