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Mbert Multiconer22 Bn
M
Mbert Multiconer22 Bn
sumitrschによって開発
このモデルはベンガル語トラックのSemEval Multiconerタスクを処理するために使用され、固有表現認識(NER)などの自然言語処理タスクに焦点を当てています。
ダウンロード数 39
リリース時間 : 7/6/2022
モデル概要
これはベンガル語向けに設計された固有表現認識モデルで、SemEval Multiconerコンペティションタスク用であり、テキスト内の様々な固有表現を識別できます。
モデル特徴
ベンガル語サポート
ベンガル語に特化して最適化された固有表現認識能力
コンペティション最適化
SemEval Multiconerコンペティションタスク向けに特別に設計・調整
モデル能力
固有表現認識
テキスト分析
ベンガル語処理
使用事例
学術研究
SemEvalコンペティション
SemEval Multiconerコンペティションのベンガル語トラックに参加
商業応用
ベンガル語テキスト分析
ベンガル語テキストの固有表現認識タスク処理に使用
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