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Longformer Coreference Joint

由shtoshni開發
基於 Longformer-large 架構微調的指代消解模型,在 OntoNotes、LitBank 和 PreCo 混合數據集上訓練,用於解決文本中的指代問題。
下載量 22
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型專門用於指代消解任務,能夠識別文本中代詞或名詞短語所指代的具體實體。需配合文檔編碼器使用,是論文《Longformer: The Long-Document Transformer》的組成部分。

模型特點

長文本處理能力
基於 Longformer 架構,支持處理長文檔中的指代消解問題
多數據集訓練
在 OntoNotes、LitBank 和 PreCo 三個指代消解數據集的混合數據上微調
注意力機制優化
採用局部+全局注意力機制,平衡長文本處理效率和模型性能

模型能力

指代消解
長文本處理
實體鏈接識別

使用案例

自然語言處理
文檔理解系統
用於構建更準確的文檔理解系統,解決文本中的指代問題
提升文檔理解系統中實體識別的連貫性
問答系統
改善問答系統對文本中代詞指代的理解能力
提高問答系統對複雜文本中代詞指代的準確率
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