Longformer Coreference Joint
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Longformer Coreference Joint
由 shtoshni 开发
基于 Longformer-large 架构微调的指代消解模型,在 OntoNotes、LitBank 和 PreCo 混合数据集上训练,用于解决文本中的指代问题。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于指代消解任务,能够识别文本中代词或名词短语所指代的具体实体。需配合文档编码器使用,是论文《Longformer: The Long-Document Transformer》的组成部分。
模型特点
长文本处理能力
基于 Longformer 架构,支持处理长文档中的指代消解问题
多数据集训练
在 OntoNotes、LitBank 和 PreCo 三个指代消解数据集的混合数据上微调
注意力机制优化
采用局部+全局注意力机制,平衡长文本处理效率和模型性能
模型能力
指代消解
长文本处理
实体链接识别
使用案例
自然语言处理
文档理解系统
用于构建更准确的文档理解系统,解决文本中的指代问题
提升文档理解系统中实体识别的连贯性
问答系统
改善问答系统对文本中代词指代的理解能力
提高问答系统对复杂文本中代词指代的准确率
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