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Wav2vec2 Base Finetuned Ks

由FerhatDk開發
基於facebook/wav2vec2-base模型微調的語音識別模型,在評估集上準確率達到87.27%。
下載量 38
發布時間 : 9/22/2022

模型概述

該模型是基於wav2vec2-base架構的微調版本,主要用於語音識別任務。

模型特點

高準確率
在評估集上達到87.27%的準確率
基於wav2vec2架構
採用facebook的wav2vec2-base作為基礎模型
優化訓練
使用餘弦學習率調度器和Adam優化器進行25輪微調

模型能力

語音識別
音頻特徵提取

使用案例

語音處理
語音命令識別
識別簡單的語音命令
準確率87.27%
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