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Wav2vec2 Base Finetuned Ks

FerhatDkによって開発
facebook/wav2vec2-baseモデルをベースにファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで87.27%の精度を達成しました。
ダウンロード数 38
リリース時間 : 9/22/2022

モデル概要

このモデルはwav2vec2-baseアーキテクチャをベースにしたファインチューニング版で、主に音声認識タスクに使用されます。

モデル特徴

高精度
評価セットで87.27%の精度を達成
wav2vec2アーキテクチャ採用
facebookのwav2vec2-baseをベースモデルとして使用
最適化トレーニング
コサイン学習率スケジューラとAdamオプティマイザを使用して25エポックのファインチューニングを実施

モデル能力

音声認識
音声特徴抽出

使用事例

音声処理
音声コマンド認識
簡単な音声コマンドを認識
精度87.27%
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