W2v Xls R Uk

🚀 w2v-xls-r-uk

這是一個用於烏克蘭語自動語音識別的模型，基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m基礎模型，在Mozilla Common Voice 10.0數據集上訓練，具有較好的識別效果。

🚀 快速開始

使用更新的模型：https://huggingface.co/Yehor/w2v-bert-uk-v2.1

✨ 主要特性

• 基於facebook/wav2vec2-xls-r-300m基礎模型。
• 支持烏克蘭語的自動語音識別。
• 採用apache-2.0許可證。

📚 詳細文檔

模型信息

模型評估結果

使用evaluate庫，batch_size=1，以float16類型進行評估的結果如下：

• WER: 0.2024（20.24%）
• CER: 0.0364（3.64%）
• 單詞準確率: 79.76%
• 字符準確率: 96.36%
• 推理時間: 63.4848 秒
• 音頻時長: 16665.5212 秒
• RTF: 0.0038

模型索引

• 名稱: w2v-xls-r-uk
• 任務: 自動語音識別
• 數據集: common_voice_10_0（烏克蘭語測試集）
• 評估指標:
  • WER: 20.24
  • CER: 3.64

📄 許可證

本項目採用apache-2.0許可證。

👥 社區交流

• Discord: https://bit.ly/discord-uds
• 語音識別交流群: https://t.me/speech_recognition_uk
• 語音合成交流群: https://t.me/speech_synthesis_uk

查看其他烏克蘭語模型: https://github.com/egorsmkv/speech-recognition-uk

📖 引用

@misc {smoliakov_2025,
	author       = { {Smoliakov} },
	title        = { w2v-xls-r-uk (Revision 55b6dc0) },
	year         = 2025,
	url          = { https://huggingface.co/Yehor/w2v-xls-r-uk },
	doi          = { 10.57967/hf/4556 },
	publisher    = { Hugging Face }
}

⚠️ 重要提示

請使用更新的模型：https://huggingface.co/Yehor/w2v-bert-uk-v2.1