W2v Xls R Uk
facebook/wav2vec2-xls-r-300mを基にしたウクライナ語自動音声認識モデル、Common Voice 10.0データセットでトレーニング
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リリース時間 : 6/8/2022
モデル概要
これはウクライナ語自動音声認識(ASR)モデルで、ウクライナ語音声をテキストに変換できます。Facebookのwav2vec2-xls-r-300mアーキテクチャを基に、Mozilla Common Voice 10.0ウクライナ語データセットでファインチューニングされています。
モデル特徴
高精度
ウクライナ語テストセットで20.24%の単語誤り率(WER)と3.64%の文字誤り率(CER)を達成
強力なベースモデル
Facebookのwav2vec2-xls-r-300mをベースモデルとして使用し、強力な音声特徴抽出能力を備えています
コミュニティサポート
DiscordやTelegramのディスカッショングループを含む、活発なウクライナ語音声技術コミュニティのサポートがあります
モデル能力
ウクライナ語音声認識
音声からテキストへの変換
使用事例
音声書き起こし
ウクライナ語音声書き起こし
ウクライナ語音声コンテンツをテキストに変換
79.76%の精度(単語レベル)
音声アシスタント
ウクライナ語音声コマンド認識
ウクライナ語音声アシスタントやコマンド制御システムの構築に使用
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