Whisper Tiny Es

🚀 Whisper tiny Spanish

本模型是 openai/whisper-tiny 在 mozilla-foundation/common_voice_11_0 es 數據集上的微調版本。它在自動語音識別任務中表現出色，能有效處理西班牙語語音識別問題，為相關應用提供了高精度的解決方案。

🚀 快速開始

此模型可直接用於西班牙語的自動語音識別任務，基於微調後的參數，能快速對輸入的語音進行識別。

✨ 主要特性

• 基於 openai/whisper-tiny 模型微調，繼承了其高效的語音識別架構。
• 在 mozilla-foundation/common_voice_11_0 es 數據集上進行訓練，對西班牙語語音有良好的識別效果。
• 評估集上表現優秀，損失值低至 0.4412，字錯率（Wer）為 21.4074。

📚 詳細文檔

模型信息

評估結果

該模型在評估集上取得了以下結果：

• 損失（Loss）：0.4412
• 字錯率（Wer）：21.4074

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：64
• 評估批次大小（eval_batch_size）：32
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，β=(0.9, 0.999)，ε=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練步數（training_steps）：5000
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu117
• Datasets 2.7.1.dev0
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。