Whisper Tiny Es

🚀 スピーチ認識モデル Whisper tiny Spanish

このモデルは、自動音声認識タスクに特化したモデルです。openai/whisper-tiny を mozilla-foundation/common_voice_11_0 es データセットでファインチューニングしたもので、評価セットで良好な結果を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、自動音声認識タスクに使用できます。以下は評価セットでの結果です。

• 損失: 0.4412
• Wer: 21.4074

✨ 主な機能

• スペイン語の自動音声認識に特化したモデルです。
• openai/whisper-tiny をベースに、mozilla-foundation/common_voice_11_0 es データセットでファインチューニングされています。

📦 インストール

ドキュメントに具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションをスキップします。

💻 使用例

ドキュメントに具体的なコード例が記載されていないため、このセクションをスキップします。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は未提供です。

想定される用途と制限

詳細な情報は未提供です。

学習と評価データ

詳細な情報は未提供です。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 1e-05
• train_batch_size: 64
• eval_batch_size: 32
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_warmup_steps: 500
• training_steps: 5000
• mixed_precision_training: Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu117
• Datasets 2.7.1.dev0
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。