Indian Accent English Whisper Finetuned
MIT
インド英語アクセントのデータセットに基づいてopenai/whisper-large-v3-turboを微調整し、インド英語アクセントの音声認識により適しています。
音声認識
Transformers 英語

I
Tejveer12
1,733
1
Whisper Small Sinhala V3
Apache-2.0
このモデルは、openai/whisper-smallをシンハラ語データセットで微調整した音声認識モデルで、シンハラ語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。
音声認識
Transformers その他

W
Lingalingeswaran
75
3
Whisper Small For Quran
Apache-2.0
OpenAI Whisper-smallを微調整したコーラン音声認識モデルで、アラビア語コーラン音声用に設計されています
音声認識
Transformers アラビア語

W
areaz
26
2
Voice Clone Large Finetune Final
Apache-2.0
このモデルはopenai/whisper-large-v3を微調整した音声クローンモデルで、主に音声認識タスクに使用され、評価データセットでの単語誤り率は15.3572です。
音声認識
Transformers

V
neuronbit
37
2
Whisper Small Uz En Ru Lang Id
Apache-2.0
Whisper-smallを微調整した多言語音声分類モデルで、ウズベク語、英語、ロシア語の音声認識と分類をサポートします。
音声分類
Transformers 複数言語対応

W
fitlemon
17
1
Phowhisper Medium
Bsd-3-clause
PhoWhisperは、ベトナム語の自動音声認識(ASR)に特化したモデルシリーズで、844時間のベトナム語アクセントデータセットでWhisperモデルを微調整することで高いロバスト性を実現しています。
音声認識
Transformers その他

P
vinai
2,999
10
Whisper Small Fa
HezarチームがCommon Voiceデータセットのペルシア語部分を基に微調整したWhisper (small) モデルで、自動音声認識タスクに使用できます。
音声認識 その他
W
hezarai
363
11
Whisper Small Ko Zeroth
Apache-2.0
Zeroth Koreanデータセットを基に微調整された韓国語自動音声認識モデルで、単語誤り率は6.76%です。
音声認識
Transformers 韓国語

W
seastar105
285
3
Whisper Tiny Es
Apache-2.0
OpenAI Whisper-tinyモデルをスペイン語データセットで微調整した音声認識モデル
音声認識
Transformers スペイン語

W
arpagon
26
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98