Whisper Large V2 Ta

🚀 Whisper Large-v2 Tamil

該模型是基於Transformer架構的自動語音識別模型，在泰米爾語語音識別任務上進行了微調，能有效提升識別準確率。

🚀 快速開始

本模型是 openai/whisper-large-v2 在 mozilla-foundation/common_voice_11_0 ta 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.1727
• 字錯率（Wer）：8.4538

📚 詳細文檔

模型訓練與評估

訓練和評估數據

使用了 mozilla-foundation/common_voice_11_0 數據集的泰米爾語部分進行訓練和評估。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：1e-05
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 分佈式類型：多GPU
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：50
• 訓練步數：1000

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu117
• Datasets 2.7.1.dev0
• Tokenizers 0.13.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。