Whisper Large V2 Ta

🚀 Whisper Large-v2 Tamil

このモデルは、mozilla-foundation/common_voice_11_0 taデータセットでopenai/whisper-large-v2をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.1727
• 単語誤り率 (Wer): 8.4538

📚 ドキュメント

🔍 モデル情報

📊 モデルの評価結果

このモデルは、以下のタスクで評価され、結果を得ています。

• タスク: 自動音声認識 (Automatic Speech Recognition)
• データセット: mozilla-foundation/common_voice_11_0 ta (テストスプリット)
• 評価指標:
  • Wer: 8.45381557902738

⚙️ 学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習時には以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率 (learning_rate): 1e-05
• 学習バッチサイズ (train_batch_size): 32
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 16
• 乱数シード (seed): 42
• 分散学習タイプ (distributed_type): multi-GPU
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラタイプ (lr_scheduler_type): linear
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ (lr_scheduler_warmup_steps): 50
• 学習ステップ数 (training_steps): 1000

学習結果

フレームワークバージョン

• Transformers: 4.26.0.dev0
• Pytorch: 1.13.0+cu117
• Datasets: 2.7.1.dev0
• Tokenizers: 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。